API 快速入门

基础 URL 和认证

配置你的客户端指向正确的端点并提供你的密钥。使用 https://api.getcheapai.cc/v1 作为 base URL。将你的 API 密钥传递到 Authorization 使用 Bearer 方案。此设置适用于任何标准的 OpenAI 兼容 SDK。

发送你的第一次请求

发送简单的 POST 请求以生成文本。模型 ID 为 uncensored. 发送提示词并接收补全。错误和拒绝是免费的，因此您只需为实际令牌付费。使用下面的 curl 示例测试连通性。

Copycurl https://api.getcheapai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 500 lines of dummy JSON data"}]
  }'

Python SDK 集成

使用您的密钥和基础 URL 初始化客户端。将模型设置为 uncensored。以标准格式传递消息。SDK 会自动处理序列化。这种方法显著减少了样板代码。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.getcheapai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 用法

导入库并配置基础 URL。调用 chat.completions.create 附带您的消息。异步处理响应。此模式非常适合现代 JavaScript 环境。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.getcheapai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过将 stream: true. 接收实时生成的 Token。这提高了大输出时的感知延迟。最后一个数据块包含用于计费的 Token 用量统计信息。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制和错误处理

处理特定的 HTTP 状态码以管理您的应用程序流程。401 表示您的密钥无效。402 表示余额不足。429 表示您达到了每分钟 300 次请求的限制。上下文窗口总共为 100,000 个 token。错误不会消耗 token。

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