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ベースURLと認証

クライアントを正しいエンドポイントに設定し、キーを提供してください。 https://api.getcheapai.cc/v1 ベースURLとして設定し、APIキーを Authorization を使用するヘッダー Bearer スキーム。この設定は標準的なOpenAI互換SDKのいずれでも機能します。

最初のリクエストを送信

テキストを生成するためのシンプルなPOSTリクエストを送信します。モデルIDは uncensored. プロンプトを送信し、応答を受信します。エラーや拒否は無料なので、実際のトークンのみに対して課金されます。接続テストには以下の curl 例を使用してください。

Copycurl https://api.getcheapai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 500 lines of dummy JSON data"}]
  }'

Python SDK の統合

キーとベースURLでクライアントを初期化します。モデルを uncensored標準形式でメッセージを渡します。SDKがシリアライズを自動処理します。このアプローチにより、ボイラープレートコードを大幅に削減できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.getcheapai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの使用法

ライブラリをインポートし、ベースURLを設定します。呼び出し chat.completions.create メッセージを使用します。レスポンスを非同期的に処理します。このパターンは最新のJavaScript環境に適合します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.getcheapai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueトークンを生成されるたびに受信します。これにより、大きな出力に対する知覚されるレイテンシが改善されます。最後のチャンクには、課金用のトークン使用統計が含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限とエラー処理

アプリケーションのフローを管理するために特定のHTTPステータスコードを処理します。401はキーが無効であることを意味します。402は残高不足を示します。429は1分あたり300リクエストの制限に達したことを示します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。エラーはトークンを消費しません。

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