API 快速入門

基礎 URL 與驗證

設定您的客戶端指向正確的端點並提供您的金鑰。使用 https://api.getcheapai.cc/v1 作為基礎 URL。將您的 API 金鑰放在 Authorization 標頭使用 Bearer 機制。此設定適用於任何標準 OpenAI 相容 SDK。

發送您的第一個請求

發送簡單的 POST 請求以生成文本。模型 ID 為 uncensored. 發送提示並接收補全。錯誤和拒絕是免費的，因此您只需為實際使用的 Token 付費。使用下方的 curl 範例測試連線。

Copycurl https://api.getcheapai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 500 lines of dummy JSON data"}]
  }'

Python SDK 整合

使用您的金鑰和基礎 URL 初始化客戶端。將模型設定為 uncensored。以標準格式傳遞訊息。SDK 會自動處理序列化。此方法大幅減少样板程式碼。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.getcheapai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 用法

匯入程式庫並配置基礎 URL。呼叫 chat.completions.create 搭配您的訊息。非同步處理回應。此模式非常適合現代 JavaScript 環境。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.getcheapai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求主體中將 stream: true. 接收生成的 token。這提高了大量輸出的感知延遲。最後一個區塊包含用於計費的 token 使用統計數據。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and error handling

處理特定的 HTTP 狀態碼以管理您的應用程式流程。401 表示您的金鑰無效。402 表示信用額度不足。429 表示您達到了每分鐘 300 次請求的限制。上下文視窗總共為 100,000 token。錯誤不會消耗 token。

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