API 키 받기
GetCheapAI는 개발자에게 최소 지출 금액 없이 사용된 토큰에 대해서만 요금을 부과하는 비검열 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공합니다.
- 1M 입력 토큰당
- $0.15
- 출력 토큰 / 100만 개
- $0.50
- 토큰 컨텍스트
- 100,000
- 트라이얼 크레딧
- $0.50
- 분당 요청 수
- 300
또는 이메일로
API 자격 증명
이 비밀키를 안전하게 보관하세요. 키를 소지한 타인이 잔액에서 지출할 수 있습니다.
Base URL:
모델:
잔액: $
リクエスト：
암호화폐(USDT(TRC20) 또는 USDC(Base))로 충전하세요. 최소 $20.
핵심 기능
최소 지출 없음
월간 구독에 자금을 고정하거나 유휴 용량에 대해 지불하지 않고 즉시 API를 사용하세요.
암호화폐 전용 결제
USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)로 충전하고, 카드 등록 없이 선불 크레딧을 영구적으로 유지하세요.
진정한 Uncensored 출력
법적인 성인, 픽션 또는 연구 주제에 대한 프롬프트를 전송하고 일반적인 콘텐츠 필터 없이 직접적인 답변을 받으세요.
즉시 프라이버시
이메일 또는 Google 로그인으로 계정을 생성하면 프롬프트가 모델 학습에 사용되지 않습니다.
セットアップガイド
계정 만들기
Google으로 계속하거나 유효한 이메일 주소와 비밀번호를 입력하여 가입 프로세스를 시작하세요.
키를 받으세요
고유 API 키는 즉시 화면에 표시되며 복사하여 코드에서 사용할 준비가 되어 있습니다.
텍스트 생성 시작
키와 기본 URL을 OpenAI SDK에 입력하여 uncensored 엔드포인트에 요청을 보내세요.
GetCheapAI API 기능
당사 API는 콘텐츠 필터링이 최소화되도록 최적화된 단일 오픈 웨이트 대형 언어 모델에 대한 직접 프록시 역할을 합니다. JSON 페이로드를 POST /v1/chat/completions 엔드포인트를 통해 시스템은 지시사항에 따라 텍스트 응답을 반환합니다. 이 모델은 100,000토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하여 단일 세션에서 긴 대화나 문서 분석을 가능하게 합니다. temperature와 같은 표준 파라미터를 사용하여 출력 동작을 제어할 수 있습니다. temperature, top_p, 그리고 stop 시퀀스. 또한 서버 전송 이벤트(SSE)를 통한 스트리밍과 통합 워크플로우를 위한 함수 호출을 지원합니다. 임베딩이나 이미지 생성을 제공하지 않으므로, 기존 OpenAI-compatible 클라이언트와 쉽게 통합되는 집중적이고 고속의 텍스트 엔드포인트를 얻게 됩니다.
가격 및 체험 세부 정보
이 기능을 통해 uncensored 모델과 스트리밍 기능을 즉시 테스트할 수 있습니다. 체험이 만료되면 크립토를 사용하여 잔액을 충전할 수 있습니다. $20부터 $500까지의 정수 금액에 대해 TRC20 네트워크의 USDT 또는 Base의 USDC를 받습니다. 입금 금액에 따라 보너스 크레딧 비율을 제공하며, 선불 잔액은 만료되지 않습니다. 오류와 거절은 토큰을 소모하지 않으므로 성공적인 출력에 대해서만 요금이 부과됩니다. 표준 요금은 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50입니다.자주 묻는 질문
어떤 결제 수단을 받나요?
암호화폐 전용: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC, $20부터 $500까지 정수 금액. $50부터 보너스 크레딧이 적용됩니다.
트라이얼 크레딧이 만료되면 어떻게 되나요?
계정은 활성화된 상태로 유지되지만, 자금을 추가할 때까지 더 이상 요청을 보낼 수 없습니다. USDT 또는 USDC를 사용하여 언제든지 잔액을 충전할 수 있습니다. 선불 크레딧은 만료되지 않으므로 준비가 될 때 언제든지 API 사용을 계속할 수 있습니다.
유출된 API 키는 어떻게 교체하나요?
계정당 동시에 활성화된 키는 하나만 허용됩니다. 새 키를 생성하면 이전 키가 즉시 무효화됩니다. 기존 잔액을 잃지 않고 대시보드에서 새 키를 생성하여 계정을 보호할 수 있습니다.
프롬프트를 학습 목적으로 저장하나요?
아니요, 귀하의 프롬프트는 모델 학습에 사용되지 않습니다. 당사는 최소한의 계정 데이터만 보관하며 등록에는 이메일 주소만 필요합니다. 이를 통해 대화 내역이 비공개로 유지되며 모델's 학습 데이터에 재활용되지 않습니다.
